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Muestras de conveniencia para la investigación

Muestras de conveniencia para la investigación

Una muestra de conveniencia es una muestra no probabilística en la que el investigador utiliza los sujetos más cercanos y disponibles para participar en el estudio de investigación. Esta técnica también se conoce como "muestreo accidental", y se usa comúnmente en estudios piloto antes de lanzar un proyecto de investigación más amplio.

Conclusiones clave: muestras de conveniencia

  • Una muestra de conveniencia consiste en sujetos de investigación que fueron elegidos para un estudio porque podrían ser reclutados fácilmente.
  • Una desventaja del muestreo de conveniencia es que los sujetos en una muestra de conveniencia pueden no ser representativos de la población que el investigador está interesado en estudiar.
  • Una ventaja del muestreo de conveniencia es que los datos se pueden recopilar rápidamente y a bajo costo.
  • Las muestras de conveniencia a menudo se usan en estudios piloto, a través de los cuales los investigadores pueden refinar un estudio de investigación antes de analizar una muestra más grande y representativa.

Visión general

Cuando un investigador está ansioso por comenzar a realizar investigaciones con personas como sujetos, pero puede no tener un gran presupuesto o el tiempo y los recursos que permitirían la creación de una muestra aleatoria grande, puede optar por utilizar la técnica de muestreo de conveniencia. Esto podría significar detener a las personas mientras caminan por una acera, o inspeccionar a los transeúntes en un centro comercial, por ejemplo. También podría significar encuestar a amigos, estudiantes o colegas a los que el investigador tiene acceso regular.

Dado que los investigadores de ciencias sociales también suelen ser profesores universitarios, es bastante común que comiencen proyectos de investigación invitando a sus estudiantes a participar. Por ejemplo, supongamos que un investigador está interesado en estudiar los comportamientos de consumo de alcohol entre los estudiantes universitarios. La profesora enseña una clase de introducción a la sociología y decide usar su clase como muestra de estudio, por lo que reparte encuestas durante la clase para que los estudiantes las completen y entreguen.

Este sería un ejemplo de una muestra de conveniencia porque el investigador está utilizando temas que son convenientes y fácilmente disponibles. En solo unos minutos, el investigador puede realizar un estudio con posiblemente una gran muestra de investigación, dado que los cursos introductorios en las universidades pueden tener hasta 500-700 estudiantes matriculados en un período. Sin embargo, como veremos a continuación, hay ventajas y desventajas de usar muestras de conveniencia como esta.

Desventajas de las muestras de conveniencia

Una desventaja destacada por el ejemplo anterior es que una muestra de conveniencia no es representativa de todos los estudiantes universitarios y, por lo tanto, el investigador no podría generalizar sus hallazgos a toda la población de estudiantes universitarios. Los estudiantes matriculados en la clase introductoria de sociología, por ejemplo, podrían ser principalmente estudiantes de primer año. La muestra puede no ser representativa de otras maneras, como por religión, raza, clase y región geográfica, dependiendo de la población de estudiantes matriculados en la escuela.

Además, los estudiantes en la clase introductoria de sociología pueden no ser representativos de los estudiantes en todas las universidades; también pueden diferir de los estudiantes en otras universidades en algunas de estas dimensiones. Por ejemplo, los investigadores Joe Henrich, Steven Heine y Ara Norenzayan descubrieron que los estudios de investigación en psicología a menudo involucran a estudiantes universitarios estadounidenses, que tienden a no ser representativos de la población mundial en general. En consecuencia, Henrich y sus colegas sugieren que los resultados del estudio podrían verse diferentes si los investigadores estudiaran a no estudiantes o individuos de culturas no occidentales.

En otras palabras, con una muestra de conveniencia, el investigador no puede controlar la representatividad de la muestra. Esta falta de control puede causar una muestra sesgada y resultados de investigación, y por lo tanto limita la aplicabilidad más amplia del estudio.

Ventajas de las muestras de conveniencia

Si bien los resultados de los estudios que utilizan muestras de conveniencia pueden no ser necesariamente aplicables a la población más grande, los resultados aún podrían ser útiles. Por ejemplo, el investigador podría considerar la investigación como un estudio piloto y utilizar los resultados para refinar ciertas preguntas en la encuesta o para generar más preguntas para incluir en una encuesta posterior. Las muestras de conveniencia a menudo se usan para este propósito: para evaluar ciertas preguntas y ver qué tipo de respuestas surgen, y usar esos resultados como un trampolín para crear un cuestionario más completo y útil.

Una muestra de conveniencia también tiene el beneficio de permitir la realización de un estudio de investigación de bajo costo, ya que utiliza la población que ya está disponible. También es eficiente en tiempo porque permite que la investigación se realice en el curso de la vida cotidiana del investigador. Como tal, a menudo se elige una muestra de conveniencia cuando otras técnicas de muestreo aleatorio simplemente no son posibles de lograr.

Actualizado por Nicki Lisa Cole, Ph.D.