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El papel de una variable controlada en un experimento

El papel de una variable controlada en un experimento

Una variable controlada es aquella que el investigador mantiene constantes (controles) durante un experimento. También se conoce como la variable constante o simplemente como un "control". La variable de control no es parte de un experimento (no la variable independiente o dependiente), pero es importante porque puede tener un efecto en los resultados. No es lo mismo que un grupo de control.

Cualquier experimento dado tiene numerosas variables de control. Es importante que un científico intente mantener todas las variables constantes, excepto la variable independiente. Si una variable de control cambia durante un experimento, puede invalidar la correlación entre la variable dependiente e independiente. Cuando sea posible, las variables de control deben identificarse, medirse y registrarse.

Ejemplos de variables controladas

La temperatura es un tipo común de variable controlada. Si una temperatura se mantiene constante durante un experimento, se controla.

Otros ejemplos de variables controladas podrían ser la cantidad de luz, siempre usando el mismo tipo de cristalería, humedad constante o duración de un experimento.

Ortografía común: variable controlada

Importancia de las variables de control

Aunque las variables de control pueden no medirse (aunque a menudo se registran), pueden tener un efecto significativo en el resultado de un experimento. La falta de conocimiento de las variables de control puede conducir a resultados defectuosos o lo que se llama "variables de confusión". Observar las variables de control hace que sea más fácil reproducir un experimento y establecer la relación entre las variables independientes y dependientes.

Por ejemplo, supongamos que está tratando de determinar si un fertilizante en particular tiene un efecto en el crecimiento de las plantas. La variable independiente es la presencia o ausencia del fertilizante, mientras que la variable dependiente es la altura de la planta o la tasa de crecimiento. Si no controla la cantidad de luz (por ejemplo, realiza parte del experimento en el verano y parte durante el invierno), puede sesgar los resultados.